Welcome! 

The CAIS/ACSI 2018 conference will be held May 30-June 1, 2018, at the University of Regina. It is part of the Congress of the Humanities and Social Sciences.

Program

The final program is now available. Download it: English | français

Keynote

We're delighted to feature a keynote from Dr. Katie Shilton. Open to all.

Registration

Register through the Congress for the Social Sciences and Humanities.

Local

Travel, accommodations, and more.

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Program

This year's program features a variety of papers relating to the conference theme, Diversities on the data landscape: connecting information science with data studies.

The current version of the program is always available from this page. Download it now.

Copies will also be provided on site.

 

Le programme de cette année offre une variété d'articles portant sur le thème du congrès, intitulé La diversité dans le champ des données : relier sciences de l’information et études sur les données.

Le programme est disponible ici. Cliquez ici.

Des copies seront également disponibles sur place.

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Keynote

Dr. Katie Shilton's keynote presentation is entitled “Intervening in Big Data Futures: Values, Practices, and Tools for Pervasive Ethics."

Abstract:

Ethics and values to guide the creation, use, and curation of digital data have never felt more urgent. Concerns about creeping corporate and government surveillance clash with utopian visions of new knowledge from pervasive data about people and their habits. International debates have erupted over massive online data experiments, leaked datasets, and the definition of public data. Biased datasets feed algorithms that increasingly make decisions about people and their opportunities. The growth in the scale, scope, and speed of data gathering and use challenge traditional regulators, from IRBs to governments. This talk describes ongoing research to find places for ethical intervention in big data cultures. It describes research with stakeholders including data subjects, data users, and data regulators, and contrasts the ways these stakeholders grapple with ethics and values to guide their data practices. Drawing from this research, I suggest that information scientists can intervene to reorient big data’s future. From micro-scale levers to large-scale organizing, information scientists are well-placed to advance a just, ethical approach to pervasive data.

About Dr. Shilton:

Katie Shilton is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, College Park. Her research explores ethics and policy for the design of information collections, systems and technologies. Current projects include leading a multi-campus collaboration focused on big data research ethics; exploring privacy-sensitive search for email collections; analyzing ethical cultures in computer security research; and building tools to facilitate ethics discussions in mobile application development. Her work has been supported by a Google Faculty Award and multiple awards from the U.S. National Science Foundation, including an NSF CAREER award. Katie received a B.A. from Oberlin College, a Master of Library and Information Science from UCLA, and a Ph.D. in Information Studies from UCLA. More information about Dr. Shilton and her work can be found here: https://terpconnect.umd.edu/~kshilton/

 

Notre conférence inaugurale, intitulée «Intervenir dans les données massives de l’avenir : valeurs, pratiques et outils en vue de l’omniprésence de l’éthique», sera donnée par la Dre Katie Shilton.

Résumé:

L'éthique et les valeurs qui doivent guider la création, l'utilisation et la conservation des données numériques n'ont jamais paru plus urgentes. L’inquiétude concernant la surveillance rampante perpétrée par les entreprises et les gouvernements se heurte à des visions utopiques de connaissances nouvelles pouvant être extraites des données omniprésentes sur les personnes et leurs habitudes, soulevant des débats internationaux au sujet des expériences menées sur des données massives accessibles en ligne, des jeux de données fuités, et la définition de ce que sont des données publiques. Des ensembles de données biaisés alimentent des algorithmes qui prennent de plus en plus fréquemment des décisions sur les personnes et les possibilités s’offrant à elles. L'augmentation de l'échelle, de la portée et de la rapidité des collectes de données et de leur utilisation interpelle les régulateurs traditionnels, des CEI (comités d’examen institutionnel) jusqu’aux gouvernements. Cette conférence décrit la recherche en cours pour trouver des lieux d'intervention éthique dans la culture des données massives. Elle décrit la recherche auprès des parties prenantes qui sont sources de données comme les sujets, les utilisateurs et les régulateurs, et met en contraste les façons dont ces parties prenantes se débattent avec l'éthique et les valeurs susceptibles de guider leurs pratiques concernant les données. En m’appuyant sur cette recherche, je suggère que les scientifiques de l'information pourraient intervenir pour réorienter l’avenir des données massives. Des leviers agissant à une échelle minuscule jusqu’à l'organisation à grande échelle, les scientifiques de l'information sont bien placés pour faire progresser une approche juste et éthique de l’omniprésence des données.

À propos de la Dre Shilton:

Katie Shilton est professeure agrégée au College of Information Studies de l'Université du Maryland, College Park. Ses recherches portent sur les questions d'éthique et les politiques en vue de la conception de collections d'informations, de systèmes et de technologies. Ses projets actuels comportent quatre  volets : la direction d'une collaboration multi-campus axée sur l'éthique de la recherche sur les données massives; l’exploration des recherches dont la confidentialité est sensible afin de constituer des collections de courriels; l’analyse des cultures éthiques dans la recherche sur la sécurité informatique; et la création d’outils facilitant les discussions sur l'éthique dans le développement d'applications mobiles. Son travail a été soutenu par un prix Google Faculty et plusieurs prix de la National Science Foundation des États-Unis, dont un prix NSF CAREER. Katie a obtenu un B.A. de Oberlin College, une Maîtrise en bibliothéconomie et sciences de l'information de l'UCLA, et un doctorat en études de l'information de UCLA. Vous trouverez plus d'informations sur la Dre Shilton et ses travaux ici: https://terpconnect.umd.edu/~kshilton/

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Registration

Registration for CAIS/ACSI takes place through the Congress of the Humanities and Social Sciences. 

Visit the 2018 Congress site <https://www.congress2018.ca/register> for information and to register.

We’d like to invite all attendees to join us for our ticketed banquet at Crave Kitchen + Wine Bar <http://www.cravekwb.com>. If you are interested in joining us, please purchase your ticket during the registration process.

 

L'inscription au CAIS / ACSI s'effectue par le biais du Congrès des sciences humaines et sociales.

Visitez le site du congrès de 2018 https://www.congres2018.ca/inscriptions pour obtenir de l'information et vous inscrire.

Nous aimerions inviter tous les participants à se joindre à nous pour notre banquet au Crave Kitchen + Wine Bar http://www.cravekwb.com. Si vous êtes intéressé à vous joindre à nous, achetez votre billet pendant le processus d'inscription.

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Local

Travel information can be found here <http://www.congress2018.ca/travel>

Information about Congress-affiliated accommodations can be found here <https://www.congress2018.ca/plan-your-trip/accommodations>

Additional information, including local transportation and child care service, can be found here <http://www.congress2018.ca/plan-your-trip>

Vous trouverez des informations pour le voyage ici: https://www.congres2018.ca/planifiez-votre-voyage/voyage

Vous trouverez des informations sur l’hébergement affilié au Congrès ici: https://www.congres2018.ca/planifiez-votre-voyage/hebergement

Des informations supplémentaires, y compris sur les transports locaux et les services de garde d'enfants, se trouvent ici: https://www.congres2018.ca/planifiez-votre-voyage

More About CAIS/ACSI

For more about the Canadian Association for Information Science, visit our main site.

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Contact the Chairs

Ali Shiri
Professor
School of Library and Information Studies
University of Alberta
ali.shiri@ualberta.ca

Sharon Farnel
Metadata Coordinator & Doctoral Candidate
University of Alberta
sharon.farnel@ualberta.ca

Sarah Polkinghorne
Doctoral Candidate, Swinburne University of Technology
&
Librarian, University of Alberta
sarah.polkinghorne@ualberta.ca

Join in!

 #caisacsi2018

twitter.com/CAIS_ACSI

 

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